火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
“差生”淘汰!又一批公司或将退市
“降价的基本逻辑是@*,我们有信心用技术手段降低成本%@*,市场也需要更低价的大模型%#*%*。”
5月15日*%#@*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*#@#,谈到了大模型的定价策略###。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉%@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@*%,比行业便宜99.3%*%#。对此%***,谭待坦言##*##,“降价是用技术优化成本来实现的#%**#。如果只是补贴@##*,用亏损换收入是不可持续的@*%,火山引擎不会走这条路@**。”
据介绍@#,大模型推理成本的优化@@%,技术上有很多手段*@%#。首先是模型本身*%,模型结构、训练方法都可以持续改进@%%%@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@%@,就是优化推理成本很好的解决方案%%@*。
其次是工程上的优化*%@。大模型的调用量越大%*#,优化推理成本的空间也越大**#%。以前的模型都是单机推理***@,大模型用的是分布式推理%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*,推理成本就会大大降低#@%%@。
谭待进一步解释说#@,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@@@,这里有不同的负载**@%,可以把不同任务混合在一起@*,互相错峰###%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%#,就能极大地提升资源利用率#@@%,实现整体成本的优化#@%%*。
另外以字节内部业务为例##*%,飞书的主要流量高峰在工作时间%%%@#,抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%%%,这些不同业务的大模型推理%#@*@,也能根据业务特点错峰使用%@%@#,就可以降低成本%@%*。
对于“大模型开始价格战”的说法@%***,谭待认为%%%#,大模型市场仍在发展初期%#@,远远没到激烈竞争的阶段%@@@@。“池塘有多大*#@*#,鱼就有多大*%%*,现在整个池塘还在培养的过程***#%。”
“一个人现在创业@%#@@,如果要花1万块钱调用大模型#%*@,可能会觉得有点贵*#*。我们把价格降到1%都不到*%*,100块钱就能用起来%*@#,他的想法也就更容易尝试%@@。”谭待表示#%,企业的AI转型充满不确定性@@*%#,试错成本要尽量低@#%*%,才能更快更多地实现大模型的应用落地**#@,从而让整个行业受益@@%@。
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