火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心

发布时间:2024-05-16 12:28:21

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  “降价的基本逻辑是#%,我们有信心用技术手段降低成本*#*@,市场也需要更低价的大模型#@@*。”

  5月15日*@*%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@,谈到了大模型的定价策略%#。

  豆包大模型的超低价格引发行业震动%@*#。据悉%##,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#*,比行业便宜99.3%%@#。对此%#,谭待坦言*#@,“降价是用技术优化成本来实现的%@*。如果只是补贴%%**%,用亏损换收入是不可持续的*#,火山引擎不会走这条路####。”

  据介绍#*,大模型推理成本的优化*#@,技术上有很多手段#**%%。首先是模型本身%*%,模型结构、训练方法都可以持续改进@**%%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@@%,就是优化推理成本很好的解决方案#**#。

  其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大#@#%,优化推理成本的空间也越大#%*#%。以前的模型都是单机推理@#,大模型用的是分布式推理*%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%,推理成本就会大大降低*#%%@。

  谭待进一步解释说%@#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@*%,这里有不同的负载@%%,可以把不同任务混合在一起@*@@#,互相错峰@#*@#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@,就能极大地提升资源利用率*@%@*,实现整体成本的优化*%。

  另外以字节内部业务为例**@#,飞书的主要流量高峰在工作时间#*,抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@@,这些不同业务的大模型推理@*%#*,也能根据业务特点错峰使用##*,就可以降低成本%#%*。

  对于“大模型开始价格战”的说法@*%*,谭待认为*@%#,大模型市场仍在发展初期%###,远远没到激烈竞争的阶段@@%*。“池塘有多大@@*@,鱼就有多大%@#@,现在整个池塘还在培养的过程@*%。”

  “一个人现在创业**#@,如果要花1万块钱调用大模型%@%%,可能会觉得有点贵%***#。我们把价格降到1%都不到*%@@#,100块钱就能用起来#%@,他的想法也就更容易尝试#@%。”谭待表示*@,企业的AI转型充满不确定性%%#%,试错成本要尽量低%#@#,才能更快更多地实现大模型的应用落地%***,从而让整个行业受益@*#%#。

【编辑:唐炜妮】
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