“降价的基本逻辑是%*##@，我们有信心用技术手段降低成本@@##，市场也需要更低价的大模型#@@#*。”

　　5月15日*@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*#，谈到了大模型的定价策略***#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉@@%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@*@，比行业便宜99.3%##*#。对此@#*@#，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的*%#%#。如果只是补贴#*%，用亏损换收入是不可持续的###%，火山引擎不会走这条路@@%*%。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化#*@，技术上有很多手段@#%@@。首先是模型本身%*#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@*，就是优化推理成本很好的解决方案#*#。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大@%%%%，优化推理成本的空间也越大#**。以前的模型都是单机推理%#@@，大模型用的是分布式推理%%#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好***，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%#，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*#*%，就能极大地提升资源利用率###@，实现整体成本的优化@%@@。

　　另外以字节内部业务为例*@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@%**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*##%#，这些不同业务的大模型推理@*%#*，也能根据业务特点错峰使用@@**%，就可以降低成本%@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@，谭待认为@@@*#，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段%*@*。“池塘有多大%@@%，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程%%##%。”

　　“一个人现在创业#@%@*，如果要花1万块钱调用大模型%@@@，可能会觉得有点贵#*%。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来**#*，他的想法也就更容易尝试%#***。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性***#*，试错成本要尽量低@*%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@，从而让整个行业受益*@@*。