“降价的基本逻辑是##%%，我们有信心用技术手段降低成本%@@%*，市场也需要更低价的大模型**@。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略#@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@*。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%%*%#。对此*%，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的@#@。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的*#%@，火山引擎不会走这条路##**@。”

　　据介绍#%%@%，大模型推理成本的优化###@，技术上有很多手段#@。首先是模型本身@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案#%**%。

　　其次是工程上的优化**#@。大模型的调用量越大@#%#，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理**#*#，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%#%，推理成本就会大大降低%@%%%。

　　谭待进一步解释说##@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%#@，这里有不同的负载*%#，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰%@*#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@@#@，就能极大地提升资源利用率@@#*@，实现整体成本的优化*#*%%。

　　另外以字节内部业务为例*@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%@，这些不同业务的大模型推理#**@#，也能根据业务特点错峰使用@@*#@，就可以降低成本##@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段%**#。“池塘有多大#%，鱼就有多大*%#*，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业@@@*，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵@#%%%。我们把价格降到1%都不到*%#*@，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试@%%%。”谭待表示@%*%，企业的AI转型充满不确定性#%%#，试错成本要尽量低@@**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益@%。