火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@###，我们有信心用技术手段降低成本%@*，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日@%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%，谈到了大模型的定价策略**%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%。据悉%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@，比行业便宜99.3%**%#。对此@@@**，谭待坦言*##@*，“降价是用技术优化成本来实现的#@@@。如果只是补贴#***@，用亏损换收入是不可持续的*%*，火山引擎不会走这条路*%*。”

　　据介绍@*%%，大模型推理成本的优化**@#*，技术上有很多手段@#%。首先是模型本身*##，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案*%@。

　　其次是工程上的优化@%*。大模型的调用量越大%%@*@，优化推理成本的空间也越大**%。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%*@，推理成本就会大大降低#@#@。

　　谭待进一步解释说%*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%#@@，这里有不同的负载%##%%，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰**@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@*，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例**#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理%#@@#，也能根据业务特点错峰使用#%@，就可以降低成本##*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@*@，谭待认为*#，大模型市场仍在发展初期#*%，远远没到激烈竞争的阶段#@*##。“池塘有多大%*#@#，鱼就有多大%*@@，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型@@@**，可能会觉得有点贵##@。我们把价格降到1%都不到%%%，100块钱就能用起来%@*，他的想法也就更容易尝试%*%*。”谭待表示%%##，企业的AI转型充满不确定性%%*@，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@**#，从而让整个行业受益#*#。