火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**%%，我们有信心用技术手段降低成本*#%*，市场也需要更低价的大模型*@@@%。”

　　5月15日%#*@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#%%，谈到了大模型的定价策略#@*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%#%%。据悉*@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*，比行业便宜99.3%@%#。对此@#@，谭待坦言####，“降价是用技术优化成本来实现的###。如果只是补贴*##*，用亏损换收入是不可持续的*@##，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍#***，大模型推理成本的优化@#@，技术上有很多手段#@#*@。首先是模型本身****，模型结构、训练方法都可以持续改进#**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案%%#@。

　　其次是工程上的优化%%@@*。大模型的调用量越大##%，优化推理成本的空间也越大%##%。以前的模型都是单机推理#%@，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低%%*。

　　谭待进一步解释说##%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@#@，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起#*%%，互相错峰@*%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高***#，就能极大地提升资源利用率*#**%，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例#***%，飞书的主要流量高峰在工作时间%##@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#*#，这些不同业务的大模型推理%%*，也能根据业务特点错峰使用#@#，就可以降低成本@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#*，谭待认为*@*@，大模型市场仍在发展初期@**，远远没到激烈竞争的阶段#*#@。“池塘有多大@%*%#，鱼就有多大%#@#*，现在整个池塘还在培养的过程#%*。”

　　“一个人现在创业%##，如果要花1万块钱调用大模型%%%%，可能会觉得有点贵####@。我们把价格降到1%都不到@**，100块钱就能用起来@@#，他的想法也就更容易尝试*%%*。”谭待表示*#%，企业的AI转型充满不确定性%%@@，试错成本要尽量低%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益@@*@%。