本报记者 孙奇茹

　　能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼%*##，通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”**%，Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展@*%@。国内大模型企业在努力赶超的同时%**%@，也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索%##%。

　　“贾维斯”真的上线了

　　过去两天#%**@，全球AI圈很是热闹%*%@*，作为全球人工智能领域的两大主要玩家%#%*，Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”*@%%。

　　与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同%#@，在短短两三百毫秒的时间内*#，Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应*@*%*，达到了人类的反馈级别*%。在另一个演示场景下%@@#，工作人员手写了一个方程**#*，并打开摄像头拍给ChatGPT#@%*%，让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题*#**#，而且ChatGPT全程只能给出提示@#，不能直接说答案%*@。此后*%%，ChatGPT一步一步引导工作人员解题%#，即便答题者思路错了它也耐心引导*#，循循善诱%%*，最终工作人员成功解出了这道题%@。

　　除了快速反应能力和极强的理解力@@@#%，此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了@@*#@。在演示视频中%*%%，它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准**@#，能够接受人类交谈中的打断习惯#@%#，及时停顿并给出流畅的回复**#%。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪@%，并且安抚、指导人进行深呼吸%*#。与GPT-4o交流时#@*，有人不免感叹%*##，“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了@%*##。

　　随后@#@@#，谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上#*@%%，发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果#*。其中#@@，Project Astra的表现同样令全球观众震撼#%*%*。例如%#%*，当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后@*@*，它立刻记住了一闪而过的眼镜*%%%#，并准确回答出位置@@@。当人类将摄像头对准办公室的各个地方*%@@%，并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时%@%@@，它都能如同一位博学的人类助手一般##，秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议@#@@。

　　国内玩家需“两条腿”走路

　　国内大模型玩家也动作频频@%*。本周一@#@，李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型@*，并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练*%，将冲击GPT-5的性能与创新性*##@#。几天前##@#，零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线@*。

　　“今天我们非常自豪地说*#@#@，我们狂奔了一年@@@**，在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品**@@，今后还将继续努力@#@#。”李开复表示@*%@，在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中*%%%#，仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负@@#%%，训练完成后的性能令人期待##。

　　值得注意的是%%###，国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线%%，而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径#*##。从去年9月开始@%@，零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索%%%#，已有4款产品陆续上线*#%%#。李开复透露@%#@，目前其海外生产力应用总用户接近千万*@@@#，营收今年预期过亿元%##@，已摆脱烧钱获客模式@#**。

　　李开复坦言@%**@，中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量@#*%，必须采取更务实的战术和战略#@@*@，一边自研人工智能基础架构技术*@*%，一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合@#*%@，探索商业化路径%@*@。

　　人类面对“终身迭代”挑战

　　“震惊#*#@，人类准备迎接新世纪吧**%%%。”“人类可能要开始考虑*%%*，碳基生命和硅基生命如何共存的问题@@*。”“我们所学的东西都会被AI学会#%#%，那我们学习还有用吗？”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下@##，一些人不禁发出疑问@#**#，随着通用人工智能能力逐渐成熟*#*%%，人类将如何与AI共处@@%%@，如何应对AI的替代性威胁？

　　对此%%*%*，北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示#**%，除了面临算力、数据资源等限制因素外#%@，眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决@*%。在教育变革领域#%*，新兴专业课程要响应现实需求#*，着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才%%#。

　　在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来%*@@，从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑%*%@*，AI即便在未来也无法完全替代人类#***@。她呼吁@##，在人才培养方面@%，更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境@@。“未来#@*%%，你可以不懂人工智能%%%，但要懂人##@#，擅长与人打交道*@*@@。在人工智能时代%@%@，每个人都需要有终身迭代的学习能力#@##@，保有好奇心去开创新领域@*%*%。”孟涓涓认为#*@，这些是人类难以被AI替代的价值@@#*。

　　(北京日报)