“降价的基本逻辑是@@#@，我们有信心用技术手段降低成本@###，市场也需要更低价的大模型*%%#。”

　　5月15日@**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%**#%，谈到了大模型的定价策略@*%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%。据悉%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@*，比行业便宜99.3%*#*#@。对此@@，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的%%@。如果只是补贴%*%@，用亏损换收入是不可持续的@*@，火山引擎不会走这条路@##@*。”

　　据介绍%@*%，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段###@%。首先是模型本身@%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*#*#，就是优化推理成本很好的解决方案@**%%。

　　其次是工程上的优化%%*@*。大模型的调用量越大%#@#，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理%*#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#%##，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@##*#，这里有不同的负载###，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰##*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@@%，就能极大地提升资源利用率%%%*，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间#%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%**，这些不同业务的大模型推理###，也能根据业务特点错峰使用#%@%，就可以降低成本#%@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*#@，谭待认为###*%，大模型市场仍在发展初期**%，远远没到激烈竞争的阶段*@**。“池塘有多大#@，鱼就有多大*#*%*，现在整个池塘还在培养的过程%**#。”

　　“一个人现在创业**@*，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵%##。我们把价格降到1%都不到%***，100块钱就能用起来%%*，他的想法也就更容易尝试@*@。”谭待表示@%%#，企业的AI转型充满不确定性@%*，试错成本要尽量低#*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%%，从而让整个行业受益*@#。