火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本%#*@*，市场也需要更低价的大模型#%%%@。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布###@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%#，谈到了大模型的定价策略@%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#**。据悉#@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@%%，比行业便宜99.3%@#@%。对此@@，谭待坦言*#*@%，“降价是用技术优化成本来实现的*@**#。如果只是补贴@#，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路%%@。”

　　据介绍@%**@，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段@@*。首先是模型本身*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*#@#，就是优化推理成本很好的解决方案#****。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大@#*#@，优化推理成本的空间也越大#%%@%。以前的模型都是单机推理@@#%，大模型用的是分布式推理@#%@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%##，推理成本就会大大降低*@@%。

　　谭待进一步解释说*%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#*，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起##，互相错峰@@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*#，就能极大地提升资源利用率*%@@%，实现整体成本的优化@@%%。

　　另外以字节内部业务为例#@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%*%，这些不同业务的大模型推理#**，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**%，谭待认为*%%#@，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段@%。“池塘有多大%#*%，鱼就有多大##%#，现在整个池塘还在培养的过程@*%%。”

　　“一个人现在创业%**，如果要花1万块钱调用大模型@%*%，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到%#*#，100块钱就能用起来#*%@，他的想法也就更容易尝试#@#%。”谭待表示*@%#*，企业的AI转型充满不确定性@*#**，试错成本要尽量低%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益%**。