火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%#@@，我们有信心用技术手段降低成本**@#*，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日@***，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@#，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@**。据悉@##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#，比行业便宜99.3%%*#%%。对此%*，谭待坦言*@**#，“降价是用技术优化成本来实现的****%。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的@%%@，火山引擎不会走这条路%%#*%。”

　　据介绍*@#%，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段@@%@@。首先是模型本身%@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*#，就是优化推理成本很好的解决方案*@@*%。

　　其次是工程上的优化@#@。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大%*@*%。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%**#@，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**#*，这里有不同的负载%#@，可以把不同任务混合在一起@#*##，互相错峰%@##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@，就能极大地提升资源利用率#%*#，实现整体成本的优化*@@。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%%，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本*%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@#，谭待认为#**@，大模型市场仍在发展初期*%*%*，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大#*%，鱼就有多大@@**@，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业#%*%，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵#*%%@。我们把价格降到1%都不到@#@@*，100块钱就能用起来%%，他的想法也就更容易尝试@%。”谭待表示*%@，企业的AI转型充满不确定性@%%，试错成本要尽量低@*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*##*，从而让整个行业受益**%%。