据5月20日澎湃新闻报道@%*，5月18日*@*，辽宁省大连市某路口发生一起120救护车和小轿车碰撞事故@@#*，致救护车上1名工作人员当场死亡#%，1名患者经送医抢救无效死亡@@#@@，救护车驾驶员受伤#%*。据悉*%，事故发生时@@%%，救护车上载有患者%%#，并鸣笛闯红灯**@#，被撞后车内患者及其他人被甩出车外%*。

　　救护车成“夺命车”%*#@#，如此悲剧令人痛心@#@*。而类似事故几乎每隔一段时间就会发生*@@#。悲剧不该一再重演@*，改变迫在眉睫%*。

　　诚然@@*%，执行紧急任务时%%%#@，救护车必须分秒必争%%，也因此@##%，法律赋予其闯红灯特权#%*#，其他车辆及行人应避让%#。然而%@，在现实复杂的交通环境中%*，救护车闯红灯同样面临巨大风险*%@@%，是不容忽视的交通安全隐患**@@。尤其是@@，通常救护车执行任务时并不会因闯红灯而放慢行驶速度%@@##，这可能导致其他方向的车辆和行人缺乏足够时间作出反应*@@*，即使发生轻微碰撞%@，后果也较为严重%%*。而且救护车通常会搭载病患和各种紧急医疗设备@**#@，一旦因闯红灯导致事故@@，可能会造成物体“飞射”#%#*，加剧事故严重程度#@*@。

　　如此看来***%%，与其赋予救护车闯红灯的特权%%*#，不如让救护车“一路绿灯”%@%##。当救护车所到路口都是绿灯%#@，既能规避闯红灯带来的安全风险%#@，还能提高通行效率@@*@，为抢救生命争取更多宝贵时间*@。

　　实际上@%@@，不少国家在这方面早有探索*@**@，比如**%#，有的国家创新技术应用%#，实现了救护车、警车和消防车等特殊车辆与智能信号系统的即时连接%@#%，当这些特殊车辆接近交通灯时%%*，系统将自动切换为绿灯#%。国内一些地方也已有一些尝试*@，比如%@*%#，广西柳州推行了“互联网+救护车优先系统”**%*，通过使用互联网车辆GPS轨迹数据#%#%%，并采用新型信号控制理论和模型%##，自动识别救护车辆、规划其前进方向*@，并将相关路口调成绿灯状态；湖南长沙梅溪湖片区的多条道路也投入使用了“智能网联城市应急救援优先服务系统”#@@@。在新技术帮助下@@#，“车看灯”变成“灯看车”#%@*，救护车、消防车等应急车辆得以实现“一路绿灯”##%%#。期待相关研发项目能够深入推进*#%*，各地探索和实践也能被尽快复制和推广@@%。

　　说到底*#%%*，提升救护车通行效率、规避闯红灯风险@@%@#，不能只依赖司机的驾驶技能、其他道路使用者的配合*##**，还需要依靠科技的创新和智能化交通体系的支持#@。（工人日报）