“降价的基本逻辑是%#@*#，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型#%%。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@@*%，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@#。据悉#@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%@，比行业便宜99.3%%##%@。对此%%%*，谭待坦言%**，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍#%%@#，大模型推理成本的优化%%%%%，技术上有很多手段#@@#*。首先是模型本身#**@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案**%@。

　　其次是工程上的优化%*%。大模型的调用量越大*%**，优化推理成本的空间也越大%%#。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理%#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##*%，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说@#*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@**@，这里有不同的负载#*#*，可以把不同任务混合在一起*%%，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%#*，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化##*#@。

　　另外以字节内部业务为例@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*，这些不同业务的大模型推理@*##，也能根据业务特点错峰使用@%*%，就可以降低成本*%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%%**，谭待认为@%*%%，大模型市场仍在发展初期*###，远远没到激烈竞争的阶段#*#*。“池塘有多大###%%，鱼就有多大%*#，现在整个池塘还在培养的过程*%@。”

　　“一个人现在创业***，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵***#。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来@@###，他的想法也就更容易尝试#@@##。”谭待表示##*#%，企业的AI转型充满不确定性@##*#，试错成本要尽量低#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益*%#。