这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系

2024-05-15 14:16:52 | 来源:GG之家
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本文转自:中新网

IMF第一副总裁称美中需采取措施重建信任中方回应

  推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一%#。算法就像信息的导航仪%#@,通过深度分析和精准匹配*@,满足人们个性化的信息需求@#。然而@*,有一些人担忧@*,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境**@,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容#%%,忽视了那些有益的信息*%##@。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”@@**@,看见更广阔的世界?

  “信息茧房”是个有偏见的概念

  “信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的*#*%。他警示人们%*,互联网时代*%*,每个人都可以定制自己想看的信息@#@,如果人们只关注自己感兴趣的内容%@@##,可能会像住在蚕茧里一样@%。

  当桑斯坦提出信息茧房时@#%#,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念#@。“信息茧房”引入中国后##%%,很快成为热门话题词@*,引起了社会广泛关注和讨论%%%#。

  有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息##@,人们每天看到的信息可能会越来越单一@#,难以接受新的观点和信息@%##%,就像被“信息茧房”困住了一样@@。

  北京师范大学丁汉青教授等人研究发现*@*,相比于国外*#%*#,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈@*,呈现出“中热西冷”的特点%@@#@。截至2020年2月6日%*@,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文**#*,但在这段时间里%@#@,国外的学者们似乎对它不太感兴趣*%,Web of Science上只有1篇相关的论文@%。

  在584篇中文论文中%*%@,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的*#。但有趣的是@#*%,这些试图证明“信息茧房”存在的研究#@*,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷####,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”*%*%。

  相比较“信息茧房”#*@%,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”*@@,这两个词比较中性**#*,更多在描述事实*#%,没有太多情感色彩%#@%*。但在中国@@@*#,“信息茧房”更常用@*#,它带有贬义色彩##,而“茧房”的比喻*#@**,给人一种被包围、无法逃脱的感觉@#,容易让人望文生义@#**,产生技术恐惧*@*,觉得技术是个坏东西*@%*@。

  就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样%##,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群#%%,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩*@,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念*%。

  技术成为“信息茧房”的替罪羊

  近年来%#%#,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念#*@@%,他们得出的结论是%#,信息茧房更多基于理论推测%*@%,尚未得到充分的实证支持@#,我们不必过分担忧@#@%。

  昆士兰科技大学的一项研究表明@*%%@,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧%#,人们很容易把担忧归咎于技术##*%%,技术反而成了“替罪羊”%%@*#。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现%%%@*,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧@*@@#。

  清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑*%*,她认为#*%@,这个概念虽然被广泛讨论%#,但缺乏足够的科学证据来支持其存在%@@*。在西方学术界**,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在@%。在大多数情况下#%**%,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设%*,而非拥有确凿的论据%%。

  杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%###,人们在社交媒体上接触到不同观点后%*%#@,反而让他们的原有立场变得更加坚定#@*#。这说明@*#,尽管人们可以接触到各种各样的信息@*,但很多人还是会坚持原有的立场与观点#**#。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的*#%#,关键还是在于个体的选择和关注%@*。

  清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现#%*,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用*%,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法#%@%。

  信息茧房忽略了个体的主观能动性

  如果我们重新审视“信息茧房”这一概念*##,会发现其存在一些不合理之处#**@。

  首先@#,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识#*@%。现实生活中@#@,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法#%#,而是受到多种因素的影响#%#,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等*#。实际上#%%,即使面对个性化算法推送的信息#*#@,个体也可以自主筛选和判断##@*#,选择性地接受或拒绝某些信息%@。如果人们缺乏这种自主意识和能力#%#%@,即使没有算法推荐#%@#,也可能陷入“信息茧房”#@@%。因此%*@,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的#*。

  其次*#,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性*@%%。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的*%@@#。

  实际上*%*#,算法在变得越来越多元化#@。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容@@%*,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣%*%%,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息*@。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”#@%,反而有助于打破“信息茧房”@@%,让人看到更广阔的世界#*@。

  英国的一项研究发现@@,在高选择的复媒体环境中%@,人们可以轻松地消费不同类型的信息*#@%@,接触到更多元化的信息与观点@@%@@。

  为了更形象地理解这一点%%%%,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道#%@@#,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@%@,是一个有破洞的渔网@@,但是将多张破渔网重叠在一起#@%,就会形成一个不再有破洞的完整渔网@@。

  想象一下#*#%,如果你只有一张渔网来捕鱼@@*@@,但这张网上有一些破洞#**,那么你可能会漏掉一些鱼@*@,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容#**,满足你的所有需求%#*#。但是*@#*%,如果你有很多张破渔网%%%,并且将它们重叠在一起使用%%*%,那么破洞的位置就会相互错位#**,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%*%%。

  实际上###,每个人的信息食谱是多元的%%#*%,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息#*,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠@%,反而帮助个体打破“信息茧房”%*@@,实现多元信息获取的“兼听则明”**@。

  结语

  桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻@#*,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系*%*。在中文互联网中%@@#,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判**,让算法被广泛误读##%。实际上#*#,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”#%%。

  当人们使用多个平台或媒介时@#%#,不同平台或媒介之间的信息相互补充%%#@,有助于拓展人们的视野%#%@%,就像多张破网叠加之后%%*@#,形成一张没有漏洞的完整信息网%##,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱**#%%。

  (刘战伟@%,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)

【编辑:唐炜妮】


  

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