火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
相向而行的力量——习近平主席对塞尔维亚、匈牙利进行国事访问纪实
“降价的基本逻辑是*%@%*,我们有信心用技术手段降低成本@#@,市场也需要更低价的大模型@#。”
5月15日%##%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%,谈到了大模型的定价策略##@。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%*@#*。据悉@@%@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%,比行业便宜99.3%@%*%。对此@%@*@,谭待坦言@%#%#,“降价是用技术优化成本来实现的#%*@*。如果只是补贴%##,用亏损换收入是不可持续的*%#%#,火山引擎不会走这条路**。”
据介绍*#*##,大模型推理成本的优化@#%,技术上有很多手段*%#。首先是模型本身#*@@,模型结构、训练方法都可以持续改进*%@%,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*,就是优化推理成本很好的解决方案#*@%。
其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大%*%,优化推理成本的空间也越大%#*。以前的模型都是单机推理@*%@,大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##,推理成本就会大大降低*#%。
谭待进一步解释说*@**,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#,这里有不同的负载@%%*@,可以把不同任务混合在一起**@%,互相错峰*#@#%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%#*,就能极大地提升资源利用率@*,实现整体成本的优化%##。
另外以字节内部业务为例*%%@@,飞书的主要流量高峰在工作时间%#,抖音在下班后休闲时间的流量更高**%**,这些不同业务的大模型推理*%**,也能根据业务特点错峰使用*@%#,就可以降低成本@#。
对于“大模型开始价格战”的说法*%@@@,谭待认为*#***,大模型市场仍在发展初期%#*#,远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大%%*#,鱼就有多大*@*#,现在整个池塘还在培养的过程*@*。”
“一个人现在创业%#*,如果要花1万块钱调用大模型#**%*,可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到#%@%@,100块钱就能用起来%#@@,他的想法也就更容易尝试@##。”谭待表示**#@,企业的AI转型充满不确定性#%,试错成本要尽量低#%,才能更快更多地实现大模型的应用落地@*%,从而让整个行业受益%@%。
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