火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@#，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日@%@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%**。据悉@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##*，比行业便宜99.3%*#%%*。对此#%，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴@@@，用亏损换收入是不可持续的#*#@#，火山引擎不会走这条路##@@。”

　　据介绍@##%%，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段#@%*。首先是模型本身***，模型结构、训练方法都可以持续改进#@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案%###@。

　　其次是工程上的优化*#%*%。大模型的调用量越大%##*#，优化推理成本的空间也越大%#%%*。以前的模型都是单机推理%*#*，大模型用的是分布式推理%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%@*，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说#%#**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%，这里有不同的负载*%%，可以把不同任务混合在一起@*@@，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*##，就能极大地提升资源利用率@@#*，实现整体成本的优化*@@。

　　另外以字节内部业务为例*@%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*%，这些不同业务的大模型推理%***，也能根据业务特点错峰使用***，就可以降低成本*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期#@#，远远没到激烈竞争的阶段##*。“池塘有多大@%#，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程##%。”

　　“一个人现在创业@%***，如果要花1万块钱调用大模型#%**，可能会觉得有点贵%#%@#。我们把价格降到1%都不到@%%@，100块钱就能用起来*@%%，他的想法也就更容易尝试%#*##。”谭待表示@@@@@，企业的AI转型充满不确定性@%%%，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*#%，从而让整个行业受益%#%%#。