火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#*#，我们有信心用技术手段降低成本*##，市场也需要更低价的大模型%%@*。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略#%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#@%。据悉%#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@%，比行业便宜99.3%%@@%%。对此*%%#，谭待坦言@%%#，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴%%%**，用亏损换收入是不可持续的@@*%，火山引擎不会走这条路*##。”

　　据介绍##%，大模型推理成本的优化%*@，技术上有很多手段#@。首先是模型本身%@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%**，就是优化推理成本很好的解决方案#@**#。

　　其次是工程上的优化*@。大模型的调用量越大#%#，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理*@@*，大模型用的是分布式推理%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#*#，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载%%*@，可以把不同任务混合在一起*%#*，互相错峰@#@*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#**，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例@*%@，飞书的主要流量高峰在工作时间%#*@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@**，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用#%，就可以降低成本*#*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为%%*，大模型市场仍在发展初期*#%，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大*%%*#，鱼就有多大@**%，现在整个池塘还在培养的过程*%#。”

　　“一个人现在创业%#%@，如果要花1万块钱调用大模型@#%#，可能会觉得有点贵**%#。我们把价格降到1%都不到#*@#，100块钱就能用起来###*%，他的想法也就更容易尝试###。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性*@%%，试错成本要尽量低%**#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益%****。