火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*%@，我们有信心用技术手段降低成本#@%#@，市场也需要更低价的大模型@@%@。”

　　5月15日@#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略**%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉**#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#%，比行业便宜99.3%#@#@。对此#@#@@，谭待坦言%@%，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴%%#，用亏损换收入是不可持续的%*%，火山引擎不会走这条路*%。”

　　据介绍#%*@*，大模型推理成本的优化**@#，技术上有很多手段*@#@。首先是模型本身%@%##，模型结构、训练方法都可以持续改进%%@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@，就是优化推理成本很好的解决方案@#。

　　其次是工程上的优化@%%。大模型的调用量越大%##，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理#*@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好***@%，推理成本就会大大降低#*@#。

　　谭待进一步解释说##**@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##@@@，这里有不同的负载@#@*，可以把不同任务混合在一起#@%*@，互相错峰@#@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##*@#，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化@%@#。

　　另外以字节内部业务为例#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*#@，这些不同业务的大模型推理*%#*，也能根据业务特点错峰使用@%%，就可以降低成本%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*#%，谭待认为*%*，大模型市场仍在发展初期@*%*，远远没到激烈竞争的阶段@##。“池塘有多大@@，鱼就有多大#*%##，现在整个池塘还在培养的过程%%#@。”

　　“一个人现在创业@#*，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵*###。我们把价格降到1%都不到#%##%，100块钱就能用起来@#*#@，他的想法也就更容易尝试%@%@#。”谭待表示*%*，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%，从而让整个行业受益**@*。