“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型#**@*。”

　　5月15日#%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@@**，谈到了大模型的定价策略%@%%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉@##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%%@，比行业便宜99.3%%@。对此**#@，谭待坦言*%%#，“降价是用技术优化成本来实现的#%#@。如果只是补贴*@*#%，用亏损换收入是不可持续的****#，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段##@。首先是模型本身#@***，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@%*，就是优化推理成本很好的解决方案%*%*@。

　　其次是工程上的优化*%*#%。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大%***。以前的模型都是单机推理*#*，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%***，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说@#%@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起##*，互相错峰%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率%%@*@，实现整体成本的优化#*%。

　　另外以字节内部业务为例##@，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用@@@*，就可以降低成本**@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@@#，谭待认为%@*#，大模型市场仍在发展初期@#*，远远没到激烈竞争的阶段#@*。“池塘有多大#%%*，鱼就有多大@**#，现在整个池塘还在培养的过程@@*#。”

　　“一个人现在创业%%#@，如果要花1万块钱调用大模型#*%*%，可能会觉得有点贵*%%。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来@*%@，他的想法也就更容易尝试*@#。”谭待表示*#%，企业的AI转型充满不确定性*@**@，试错成本要尽量低#%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%%%，从而让整个行业受益#@@@。