火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本*%@%*，市场也需要更低价的大模型*#@。”

　　5月15日%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略%*##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#*。据悉@%@##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*，比行业便宜99.3%@@@#。对此*#@%，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的%@#*。如果只是补贴#%%@，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路**@#。”

　　据介绍#@@*，大模型推理成本的优化***@*，技术上有很多手段**%@。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@*，就是优化推理成本很好的解决方案@%#。

　　其次是工程上的优化#@@%%。大模型的调用量越大@**##，优化推理成本的空间也越大*#*#。以前的模型都是单机推理##*，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载%@*，可以把不同任务混合在一起#%#，互相错峰%#@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@@%，就能极大地提升资源利用率%#*，实现整体成本的优化**%%。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间#*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#*，这些不同业务的大模型推理#@#，也能根据业务特点错峰使用%*@#*，就可以降低成本*@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期*#*，远远没到激烈竞争的阶段%%@#@。“池塘有多大@%%*，鱼就有多大%#，现在整个池塘还在培养的过程*%#。”

　　“一个人现在创业#@%，如果要花1万块钱调用大模型#*@**，可能会觉得有点贵@@*。我们把价格降到1%都不到#@%#@，100块钱就能用起来%%#%，他的想法也就更容易尝试*@%@#。”谭待表示@@*#，企业的AI转型充满不确定性#%@%，试错成本要尽量低*%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@@，从而让整个行业受益#@%#@。