“降价的基本逻辑是*@#，我们有信心用技术手段降低成本@@@，市场也需要更低价的大模型#@#@#。”

　　5月15日%*%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##，谈到了大模型的定价策略#%@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%#。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@#*#，比行业便宜99.3%%@。对此*##%@，谭待坦言#@@#@，“降价是用技术优化成本来实现的*#@。如果只是补贴*@@*%，用亏损换收入是不可持续的###，火山引擎不会走这条路##*@。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段%%@*@。首先是模型本身%%*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案#@**#。

　　其次是工程上的优化@***。大模型的调用量越大%#%，优化推理成本的空间也越大%@@#。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理%##%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低**%##。

　　谭待进一步解释说**@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载@#*#*，可以把不同任务混合在一起#%@，互相错峰@##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@，这些不同业务的大模型推理%%*@@，也能根据业务特点错峰使用@@@#%，就可以降低成本*%%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###，谭待认为@*，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段@@%%。“池塘有多大@#*%*，鱼就有多大###%，现在整个池塘还在培养的过程@#%##。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型#%*##，可能会觉得有点贵%*#。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来@**，他的想法也就更容易尝试#@%@。”谭待表示@@@%，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低@*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%#*，从而让整个行业受益*#。