“降价的基本逻辑是@#@%，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%@@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#*@。据悉*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%%#@%%。对此%@%#，谭待坦言*@#%@，“降价是用技术优化成本来实现的%*%#%。如果只是补贴***，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路%@**。”

　　据介绍*%@，大模型推理成本的优化%%*，技术上有很多手段@%@*#。首先是模型本身##@##，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%#@，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大#@%%，优化推理成本的空间也越大#%@。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#@#，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说*#*#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载%%#，可以把不同任务混合在一起%##*@，互相错峰@##@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%##@，就能极大地提升资源利用率#@%%，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例*%@，飞书的主要流量高峰在工作时间%*%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%**，这些不同业务的大模型推理%#%，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*@#，谭待认为%%@@，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段%***。“池塘有多大*@**，鱼就有多大#%#%@，现在整个池塘还在培养的过程@*%#。”

　　“一个人现在创业***%，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵%##%。我们把价格降到1%都不到%#*%，100块钱就能用起来@###@，他的想法也就更容易尝试%*@。”谭待表示@%，企业的AI转型充满不确定性##@@*，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@@%，从而让整个行业受益#%%。