“降价的基本逻辑是%%@@#，我们有信心用技术手段降低成本***%%，市场也需要更低价的大模型@#%。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@#，谈到了大模型的定价策略@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@，比行业便宜99.3%%%#。对此#@，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的%#%@。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的#**，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍%@##@，大模型推理成本的优化@@*@*，技术上有很多手段**。首先是模型本身%*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@%，就是优化推理成本很好的解决方案#*#*@。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大#*@，优化推理成本的空间也越大#@*。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理#%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%，推理成本就会大大降低%#*##。

　　谭待进一步解释说**%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载@###，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰*@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率@**%，实现整体成本的优化%@**%。

　　另外以字节内部业务为例%##@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@%##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%%##，这些不同业务的大模型推理#%%@，也能根据业务特点错峰使用%####，就可以降低成本@#*#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期*@#，远远没到激烈竞争的阶段%%#。“池塘有多大%*@，鱼就有多大#%@%@，现在整个池塘还在培养的过程%@#。”

　　“一个人现在创业%%#，如果要花1万块钱调用大模型%#**，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到%@#@，100块钱就能用起来**%，他的想法也就更容易尝试@**。”谭待表示*@@，企业的AI转型充满不确定性*@*，试错成本要尽量低@**%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%#%@，从而让整个行业受益*#。