火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本%@@#*，市场也需要更低价的大模型@*%#@。”

　　5月15日%*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%@#，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@@#。据悉@%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%#%#@@。对此*@#*，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的*@%。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的@@#%@，火山引擎不会走这条路@#%@。”

　　据介绍@%*#，大模型推理成本的优化@#%#，技术上有很多手段*@。首先是模型本身*#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案%#@#。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大#*#，优化推理成本的空间也越大@*#*%。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理@##**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@%@，推理成本就会大大降低#@%#。

　　谭待进一步解释说*###%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@**，这里有不同的负载@@*@，可以把不同任务混合在一起*##，互相错峰%%%@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化*#%@*。

　　另外以字节内部业务为例@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#****，这些不同业务的大模型推理*#@，也能根据业务特点错峰使用**@*，就可以降低成本#%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期##@%%，远远没到激烈竞争的阶段%*##。“池塘有多大@%，鱼就有多大*##@#，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业@##%，如果要花1万块钱调用大模型%#@，可能会觉得有点贵##@*。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来@@，他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示*##@，企业的AI转型充满不确定性@%，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%#，从而让整个行业受益*#@。