“降价的基本逻辑是@#%，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型***@%。”

　　5月15日#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%，谈到了大模型的定价策略*@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%@#@，比行业便宜99.3%@@。对此*#，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴@#，用亏损换收入是不可持续的@#@##，火山引擎不会走这条路%#%*%。”

　　据介绍%*@，大模型推理成本的优化*#@*%，技术上有很多手段*%。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*@，就是优化推理成本很好的解决方案***#。

　　其次是工程上的优化%%*%。大模型的调用量越大%@*，优化推理成本的空间也越大#**@。以前的模型都是单机推理*#**#，大模型用的是分布式推理@#*%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低**#%*。

　　谭待进一步解释说*#*#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@##*，这里有不同的负载%*##，可以把不同任务混合在一起#**，互相错峰##%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*%，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化#%##@。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间**#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*，这些不同业务的大模型推理##%*，也能根据业务特点错峰使用@@#，就可以降低成本*@%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%%*，谭待认为##@*，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段@*%#@。“池塘有多大***@#，鱼就有多大*%%，现在整个池塘还在培养的过程#%@。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型@%**，可能会觉得有点贵%#%%%。我们把价格降到1%都不到*@#*#，100块钱就能用起来%%@，他的想法也就更容易尝试#@#@。”谭待表示#*#，企业的AI转型充满不确定性*@*#@，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益%#@。