“降价的基本逻辑是##@@*，我们有信心用技术手段降低成本%@#，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@。据悉#@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%%@@@*。对此@%*@#，谭待坦言*#**@，“降价是用技术优化成本来实现的#@%。如果只是补贴##*@#，用亏损换收入是不可持续的##*，火山引擎不会走这条路@@@*。”

　　据介绍%#*@@，大模型推理成本的优化%#*@，技术上有很多手段%##%*。首先是模型本身%%#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@#@%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#*#，就是优化推理成本很好的解决方案*%#@*。

　　其次是工程上的优化@@%。大模型的调用量越大%@@，优化推理成本的空间也越大%#*@@。以前的模型都是单机推理##%，大模型用的是分布式推理@@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*#@*，推理成本就会大大降低##*。

　　谭待进一步解释说@#**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#*#，这里有不同的负载*%%#%，可以把不同任务混合在一起@@@，互相错峰*%@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#*@*，就能极大地提升资源利用率@*%，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例***，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%，这些不同业务的大模型推理@%%#，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期*@*#%，远远没到激烈竞争的阶段#%。“池塘有多大@%*@*，鱼就有多大@@*，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业#**，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵*#%。我们把价格降到1%都不到%#*@，100块钱就能用起来@####，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示*@%%，企业的AI转型充满不确定性*@@，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%*%，从而让整个行业受益@#%@。