火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
26座万亿之城,格局有变
“降价的基本逻辑是%#@,我们有信心用技术手段降低成本#@@%,市场也需要更低价的大模型@*%#%。”
5月15日%*@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@,谈到了大模型的定价策略*%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉@%%*#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%%@*,比行业便宜99.3%%@*@。对此@*@@,谭待坦言@@,“降价是用技术优化成本来实现的#*#*。如果只是补贴%##@%,用亏损换收入是不可持续的###,火山引擎不会走这条路**。”
据介绍*%%#@,大模型推理成本的优化@%,技术上有很多手段*#。首先是模型本身@*#**,模型结构、训练方法都可以持续改进*##,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**%,就是优化推理成本很好的解决方案%#%。
其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大%%%,优化推理成本的空间也越大#%*##。以前的模型都是单机推理##,大模型用的是分布式推理#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##%,推理成本就会大大降低%%@*#。
谭待进一步解释说%@%*#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片***#,这里有不同的负载@@#*#,可以把不同任务混合在一起**#*@,互相错峰*%***,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%,就能极大地提升资源利用率*#@@@,实现整体成本的优化*#。
另外以字节内部业务为例@*,飞书的主要流量高峰在工作时间#@%%@,抖音在下班后休闲时间的流量更高*%,这些不同业务的大模型推理#*##,也能根据业务特点错峰使用*#@*,就可以降低成本%%@#。
对于“大模型开始价格战”的说法@*#*,谭待认为*@#%%,大模型市场仍在发展初期@*,远远没到激烈竞争的阶段#@#@@。“池塘有多大@#@,鱼就有多大@**%@,现在整个池塘还在培养的过程%#。”
“一个人现在创业%***,如果要花1万块钱调用大模型%*,可能会觉得有点贵%@**。我们把价格降到1%都不到#@@%,100块钱就能用起来@@*,他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示%@,企业的AI转型充满不确定性#*##@,试错成本要尽量低%#%,才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#*,从而让整个行业受益%@@*。
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