火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@@@*，我们有信心用技术手段降低成本%*%*，市场也需要更低价的大模型@@%*@。”

　　5月15日@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略*%*%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@#。据悉%%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%@@*，比行业便宜99.3%@*%。对此%*，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的***。如果只是补贴*%%，用亏损换收入是不可持续的#%*%#，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍*%%*，大模型推理成本的优化%@*@，技术上有很多手段**@%。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进*#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案%**#%。

　　其次是工程上的优化%%@@@。大模型的调用量越大*@@#*，优化推理成本的空间也越大*#*。以前的模型都是单机推理#*#**，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低%%@*。

　　谭待进一步解释说%%@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@#，这里有不同的负载%**@*，可以把不同任务混合在一起*@*#@，互相错峰@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率*@*#*，实现整体成本的优化#@#。

　　另外以字节内部业务为例*#%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#@，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用%#@**，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@@#，谭待认为@@@#*，大模型市场仍在发展初期###@，远远没到激烈竞争的阶段%@#。“池塘有多大%#@%，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程@#。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型*#%*@，可能会觉得有点贵#%*%。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来@#@#@，他的想法也就更容易尝试@@*。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低**@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%**，从而让整个行业受益%%。