火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
中新网原创微纪录片节目《微视界》
“降价的基本逻辑是%*##,我们有信心用技术手段降低成本%#*#,市场也需要更低价的大模型@*@@。”
5月15日*#*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*##@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*@,谈到了大模型的定价策略%%**#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%#。据悉##*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*,比行业便宜99.3%%*#@#。对此***#,谭待坦言*#,“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴#@,用亏损换收入是不可持续的*#%%*,火山引擎不会走这条路*@*@*。”
据介绍@##@#,大模型推理成本的优化@#,技术上有很多手段%*%#*。首先是模型本身**,模型结构、训练方法都可以持续改进*%@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%#%,就是优化推理成本很好的解决方案@@%*%。
其次是工程上的优化#*#%。大模型的调用量越大%#%#*,优化推理成本的空间也越大#*%。以前的模型都是单机推理**%,大模型用的是分布式推理*%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%,推理成本就会大大降低%*##。
谭待进一步解释说#*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*,这里有不同的负载***,可以把不同任务混合在一起%##*,互相错峰@@@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*,就能极大地提升资源利用率@#@#@,实现整体成本的优化@#。
另外以字节内部业务为例#@%,飞书的主要流量高峰在工作时间#@*%@,抖音在下班后休闲时间的流量更高%%,这些不同业务的大模型推理##%@,也能根据业务特点错峰使用#@%#,就可以降低成本%#。
对于“大模型开始价格战”的说法#%@,谭待认为*#@**,大模型市场仍在发展初期*@,远远没到激烈竞争的阶段#*##。“池塘有多大%**,鱼就有多大##%,现在整个池塘还在培养的过程#@。”
“一个人现在创业#*,如果要花1万块钱调用大模型%%%**,可能会觉得有点贵%@#@#。我们把价格降到1%都不到@*@@@,100块钱就能用起来*%#,他的想法也就更容易尝试@*@。”谭待表示#@@,企业的AI转型充满不确定性%%,试错成本要尽量低@#%,才能更快更多地实现大模型的应用落地%*#*#,从而让整个行业受益@@。
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