“降价的基本逻辑是@**，我们有信心用技术手段降低成本%@%*，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日@#%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@##*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*，谈到了大模型的定价策略%@#%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%%#。据悉%%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%，比行业便宜99.3%###@。对此%%%，谭待坦言%#%#，“降价是用技术优化成本来实现的@@#。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的%#*@%，火山引擎不会走这条路%#%@#。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化%*%@，技术上有很多手段*%*%#。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*#*，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化%#%@。大模型的调用量越大%%*，优化推理成本的空间也越大@**。以前的模型都是单机推理#%，大模型用的是分布式推理%#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低@*@%。

　　谭待进一步解释说#**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载#@*，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰#@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*%#，就能极大地提升资源利用率%#**%，实现整体成本的优化*@*@*。

　　另外以字节内部业务为例@%@，飞书的主要流量高峰在工作时间%%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@***，这些不同业务的大模型推理#*##@，也能根据业务特点错峰使用*#%**，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###，谭待认为##@@，大模型市场仍在发展初期###，远远没到激烈竞争的阶段#@#。“池塘有多大@#%，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程*##。”

　　“一个人现在创业@%%，如果要花1万块钱调用大模型*#@%@，可能会觉得有点贵@#%%*。我们把价格降到1%都不到%%@%，100块钱就能用起来%*@%@，他的想法也就更容易尝试@*@%。”谭待表示##@，企业的AI转型充满不确定性%%@，试错成本要尽量低@%%**，才能更快更多地实现大模型的应用落地**%，从而让整个行业受益@***。