“降价的基本逻辑是#@%#，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型%*%%%。”

　　5月15日%#@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@**。据悉#*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%*%*。对此@*%%，谭待坦言#*%*，“降价是用技术优化成本来实现的@%#@。如果只是补贴##，用亏损换收入是不可持续的%*%@，火山引擎不会走这条路%@@。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化@@*@*，技术上有很多手段@%@%。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@%#，就是优化推理成本很好的解决方案@#。

　　其次是工程上的优化%%*%。大模型的调用量越大*#*@%，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理*#@@，大模型用的是分布式推理##*%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##*@，推理成本就会大大降低*@#。

　　谭待进一步解释说*##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%#%，这里有不同的负载@#*%，可以把不同任务混合在一起%%@**，互相错峰@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@**，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化%*%@。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间@*#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#**，这些不同业务的大模型推理@#%@*，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@@，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期*%%@，远远没到激烈竞争的阶段#@@*@。“池塘有多大**，鱼就有多大*@##@，现在整个池塘还在培养的过程%@%*。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型@**，可能会觉得有点贵#@@%。我们把价格降到1%都不到#@@，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试#%#@@。”谭待表示*@@#，企业的AI转型充满不确定性#@%*，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益#*%#。