“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本*%，市场也需要更低价的大模型%@@@#。”

　　5月15日*##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#@，谈到了大模型的定价策略%##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@@%，比行业便宜99.3%***。对此@@，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的%**%*。如果只是补贴@@，用亏损换收入是不可持续的%**@，火山引擎不会走这条路%#%#。”

　　据介绍*#*@，大模型推理成本的优化%*@%，技术上有很多手段%#%@。首先是模型本身@**@#，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*，就是优化推理成本很好的解决方案*%%。

　　其次是工程上的优化##*。大模型的调用量越大##%，优化推理成本的空间也越大@##@。以前的模型都是单机推理#**@，大模型用的是分布式推理*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低#**@。

　　谭待进一步解释说*%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@，这里有不同的负载%***@，可以把不同任务混合在一起%#@，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%，就能极大地提升资源利用率%*@，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高***，这些不同业务的大模型推理@*@@，也能根据业务特点错峰使用#@%#，就可以降低成本*@**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*#%，谭待认为%@@%@，大模型市场仍在发展初期@**%#，远远没到激烈竞争的阶段##*。“池塘有多大@*#，鱼就有多大@#%#，现在整个池塘还在培养的过程#*%@#。”

　　“一个人现在创业%*%，如果要花1万块钱调用大模型@**##，可能会觉得有点贵#@%*#。我们把价格降到1%都不到*##%，100块钱就能用起来%*@，他的想法也就更容易尝试%@%@#。”谭待表示@*，企业的AI转型充满不确定性***%%，试错成本要尽量低%%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@，从而让整个行业受益%##@。