火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是@*%,我们有信心用技术手段降低成本@@#*,市场也需要更低价的大模型#*。”
5月15日#%@,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*#*,谈到了大模型的定价策略%@%%。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@****。据悉****#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@**,比行业便宜99.3%%%##*。对此**@##,谭待坦言**@#*,“降价是用技术优化成本来实现的@@*%。如果只是补贴#@@*,用亏损换收入是不可持续的@%%%@,火山引擎不会走这条路*%。”
据介绍##@#*,大模型推理成本的优化%*,技术上有很多手段*%%%。首先是模型本身%*%,模型结构、训练方法都可以持续改进@@#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%#%,就是优化推理成本很好的解决方案***。
其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大@*,优化推理成本的空间也越大@@#@*。以前的模型都是单机推理##@#@,大模型用的是分布式推理*%@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@**#,推理成本就会大大降低@*@*。
谭待进一步解释说*@*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**,这里有不同的负载%#%,可以把不同任务混合在一起*@,互相错峰**#*#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@#@@,就能极大地提升资源利用率###,实现整体成本的优化*#。
另外以字节内部业务为例@%,飞书的主要流量高峰在工作时间*%*#%,抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%#,这些不同业务的大模型推理%%#@,也能根据业务特点错峰使用@@*##,就可以降低成本#*@@*。
对于“大模型开始价格战”的说法*%,谭待认为*%%@@,大模型市场仍在发展初期%*%#,远远没到激烈竞争的阶段*%%。“池塘有多大@##%#,鱼就有多大%%##,现在整个池塘还在培养的过程**%#。”
“一个人现在创业#*,如果要花1万块钱调用大模型*#,可能会觉得有点贵@*%%。我们把价格降到1%都不到@%@%,100块钱就能用起来%*%#,他的想法也就更容易尝试%###%。”谭待表示##*#,企业的AI转型充满不确定性#@,试错成本要尽量低*%,才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*,从而让整个行业受益**。
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