火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#%，我们有信心用技术手段降低成本@**@，市场也需要更低价的大模型*****。”

　　5月15日###@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%*@，谈到了大模型的定价策略%*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%%*。据悉@%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%%@#@。对此@@#，谭待坦言**@，“降价是用技术优化成本来实现的%*##。如果只是补贴%%@#，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路@@*#@。”

　　据介绍@@*%，大模型推理成本的优化@%%，技术上有很多手段%*。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*#%，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化*#%。大模型的调用量越大*#%*%，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理*@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%#%，推理成本就会大大降低#*%@#。

　　谭待进一步解释说%#**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片####@，这里有不同的负载@###，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%，就能极大地提升资源利用率*%%@，实现整体成本的优化%*%#。

　　另外以字节内部业务为例@@#*%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理**@%#，也能根据业务特点错峰使用%##，就可以降低成本*#@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为%#%@@，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段#*#。“池塘有多大#**@，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程#%@@@。”

　　“一个人现在创业@%*@%，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵%%%@。我们把价格降到1%都不到@%*@，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试*#@#。”谭待表示*###*，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低@**#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%*#，从而让整个行业受益#@@。