火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##@##，我们有信心用技术手段降低成本@@@@%，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日*##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%%%，谈到了大模型的定价策略*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@。据悉*%@#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%#*，比行业便宜99.3%%@@*。对此@%@@，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的@@%@。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的@%@，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍#@，大模型推理成本的优化***@@，技术上有很多手段%@*#。首先是模型本身@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%@，就是优化推理成本很好的解决方案%@*。

　　其次是工程上的优化%%@。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大**@。以前的模型都是单机推理##*#，大模型用的是分布式推理#%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@@#%，推理成本就会大大降低%%*。

　　谭待进一步解释说#*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@%，这里有不同的负载@##，可以把不同任务混合在一起@#%@*，互相错峰@@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%%*，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化%*@%。

　　另外以字节内部业务为例@#%%%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高###*%，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本#@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*，谭待认为@**@@，大模型市场仍在发展初期%#**@，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大@#，鱼就有多大@*#%*，现在整个池塘还在培养的过程#%#。”

　　“一个人现在创业*@%#，如果要花1万块钱调用大模型*@，可能会觉得有点贵#%#@。我们把价格降到1%都不到##%#%，100块钱就能用起来@@%%*，他的想法也就更容易尝试**%##。”谭待表示****#，企业的AI转型充满不确定性@*@#*，试错成本要尽量低#@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%*#，从而让整个行业受益@@。