火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#%%#，我们有信心用技术手段降低成本%@@，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%，谈到了大模型的定价策略*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@*。据悉#@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%**#%。对此###@，谭待坦言%#%%*，“降价是用技术优化成本来实现的@**@。如果只是补贴@%%，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路@%##。”

　　据介绍*#%，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段*##%。首先是模型本身*%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#@，就是优化推理成本很好的解决方案*#@*@。

　　其次是工程上的优化%@%。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大@%**#。以前的模型都是单机推理%%@@%，大模型用的是分布式推理%@#*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###*，推理成本就会大大降低%*@*#。

　　谭待进一步解释说*#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@##@，这里有不同的负载*#%%，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰*@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#，就能极大地提升资源利用率%%*，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间%#*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高**@%%，这些不同业务的大模型推理@@@@，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本#*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*@，谭待认为#*#，大模型市场仍在发展初期%%*%，远远没到激烈竞争的阶段#%*。“池塘有多大*#，鱼就有多大##@，现在整个池塘还在培养的过程*@%#。”

　　“一个人现在创业#%@%*，如果要花1万块钱调用大模型**@@，可能会觉得有点贵%@%%@。我们把价格降到1%都不到#%#，100块钱就能用起来#%*，他的想法也就更容易尝试@#*%。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性#@#，试错成本要尽量低@@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%，从而让整个行业受益@@*#@。