“降价的基本逻辑是#%*，我们有信心用技术手段降低成本%#%**，市场也需要更低价的大模型#%%%。”

　　5月15日%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%**#，谈到了大模型的定价策略@#@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@。据悉*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#**%*，比行业便宜99.3%%#%。对此#*，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴%%@，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路#*#。”

　　据介绍%@@，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段##@。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%##@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案@@%**。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大%***。以前的模型都是单机推理**@#，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*@*，推理成本就会大大降低@##*。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#，这里有不同的负载#*@%@，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰***#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@%@，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化*%%%%。

　　另外以字节内部业务为例#%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用#%*@，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%#，谭待认为**#*，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大##@，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程@@*。”

　　“一个人现在创业%****，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵%**@。我们把价格降到1%都不到*#%*%，100块钱就能用起来**#@%，他的想法也就更容易尝试#@%。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性@*，试错成本要尽量低%%#%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*##%%，从而让整个行业受益*%。