这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系
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本文转自:中新网
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推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一###。算法就像信息的导航仪##%*#,通过深度分析和精准匹配#%%*,满足人们个性化的信息需求*@。然而@#*%*,有一些人担忧@%,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境#%,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容%%*#@,忽视了那些有益的信息@#%%。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”#%%%*,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的@#@。他警示人们@#,互联网时代%*,每个人都可以定制自己想看的信息@*,如果人们只关注自己感兴趣的内容%%**,可能会像住在蚕茧里一样*@。
当桑斯坦提出信息茧房时*@,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念%%%。“信息茧房”引入中国后*#*%@,很快成为热门话题词@#@,引起了社会广泛关注和讨论%*#**。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息%%,人们每天看到的信息可能会越来越单一@*,难以接受新的观点和信息*#,就像被“信息茧房”困住了一样%%%#。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现****@,相比于国外%%**,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈#@%#,呈现出“中热西冷”的特点%%。截至2020年2月6日%%**@,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文%**##,但在这段时间里#@@@,国外的学者们似乎对它不太感兴趣#@,Web of Science上只有1篇相关的论文#@%*。
在584篇中文论文中***,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的@@#。但有趣的是%@,这些试图证明“信息茧房”存在的研究#@#@,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷#%%,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”*#。
相比较“信息茧房”@*,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”#**#@,这两个词比较中性@@%@@,更多在描述事实#@,没有太多情感色彩%%*。但在中国%*,“信息茧房”更常用#%,它带有贬义色彩#@,而“茧房”的比喻*%##%,给人一种被包围、无法逃脱的感觉%@**,容易让人望文生义*@@*@,产生技术恐惧@##*,觉得技术是个坏东西*@。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样%*#%,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群**%,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩#*#*%,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念%%@#。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来#%@,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念#@@,他们得出的结论是@@#,信息茧房更多基于理论推测%%*%@,尚未得到充分的实证支持**,我们不必过分担忧#*%@。
昆士兰科技大学的一项研究表明%##%,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧@*%%,人们很容易把担忧归咎于技术@@*%%,技术反而成了“替罪羊”@**。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现*%,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧#%@%。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑*#,她认为%##%%,这个概念虽然被广泛讨论#%*,但缺乏足够的科学证据来支持其存在##%。在西方学术界**,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在*#*@。在大多数情况下#%@*#,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设#%@*,而非拥有确凿的论据%*。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现*#,人们在社交媒体上接触到不同观点后*#,反而让他们的原有立场变得更加坚定##*。这说明%%@%,尽管人们可以接触到各种各样的信息@@*,但很多人还是会坚持原有的立场与观点*@。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的@@,关键还是在于个体的选择和关注%#@。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现*##,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用#%,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法@%#。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念*%#,会发现其存在一些不合理之处#%#%%。
首先@#%#*,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识#*#。现实生活中*@*@@,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法#*,而是受到多种因素的影响#%*%,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等**%。实际上*%,即使面对个性化算法推送的信息%%%@,个体也可以自主筛选和判断#@*,选择性地接受或拒绝某些信息@##@。如果人们缺乏这种自主意识和能力#%#,即使没有算法推荐%@%,也可能陷入“信息茧房”****。因此##@,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的##@##。
其次*#,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性%@*。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的*#%*#。
实际上#*@#%,算法在变得越来越多元化*%#@*。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容%*,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣*@,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息%@@#。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”*@@#,反而有助于打破“信息茧房”@%%,让人看到更广阔的世界%##@。
英国的一项研究发现*%@#@,在高选择的复媒体环境中*#,人们可以轻松地消费不同类型的信息#@,接触到更多元化的信息与观点#**%#。
为了更形象地理解这一点@@*@,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道###*,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞#%*@,是一个有破洞的渔网#*%#,但是将多张破渔网重叠在一起@*%##,就会形成一个不再有破洞的完整渔网@%%*#。
想象一下#%**,如果你只有一张渔网来捕鱼%@,但这张网上有一些破洞#@@#,那么你可能会漏掉一些鱼**@%,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容@%@@,满足你的所有需求#@#。但是#*@#,如果你有很多张破渔网**@%#,并且将它们重叠在一起使用#@%%#,那么破洞的位置就会相互错位%*#@*,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%*@%。
实际上##%,每个人的信息食谱是多元的*%*,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息%%,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠@##@,反而帮助个体打破“信息茧房”#@%,实现多元信息获取的“兼听则明”#%。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻*@%,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系%#*##。在中文互联网中@%@@,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判@@**@,让算法被广泛误读@@*#。实际上@%,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”##@@@。
当人们使用多个平台或媒介时@@@%@,不同平台或媒介之间的信息相互补充*@,有助于拓展人们的视野*@,就像多张破网叠加之后%@#@,形成一张没有漏洞的完整信息网#*,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱*%。
(刘战伟%@,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)
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