“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本*@*，市场也需要更低价的大模型*@##。”

　　5月15日*@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#%#，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉*%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#*，比行业便宜99.3%#*@*#。对此**，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的@#%*，火山引擎不会走这条路*##@。”

　　据介绍##@%，大模型推理成本的优化#@@，技术上有很多手段%*@#。首先是模型本身%@*#，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@，就是优化推理成本很好的解决方案#*@。

　　其次是工程上的优化*%@。大模型的调用量越大*###，优化推理成本的空间也越大@%@%@。以前的模型都是单机推理%**@#，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*%#@，推理成本就会大大降低%%@*#。

　　谭待进一步解释说*@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载#%%@#，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰%@#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高***，就能极大地提升资源利用率@@@*，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例*@@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用##*，就可以降低成本#@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期##%，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大@%#，鱼就有多大*%*，现在整个池塘还在培养的过程#@@。”

　　“一个人现在创业@*#@#，如果要花1万块钱调用大模型**@@@，可能会觉得有点贵%**%#。我们把价格降到1%都不到@*%*，100块钱就能用起来@**@#，他的想法也就更容易尝试%#@*%。”谭待表示@@@，企业的AI转型充满不确定性%@@，试错成本要尽量低@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%，从而让整个行业受益%#@%%。