这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系
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本文转自:中新网
热播剧带火阿勒泰“同款木屋”一房难求
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*#%*。算法就像信息的导航仪#*,通过深度分析和精准匹配%*@%@,满足人们个性化的信息需求%#。然而@%**#,有一些人担忧%%%,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境@@*,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容*@,忽视了那些有益的信息@#*。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”%#%,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的@#。他警示人们*#*,互联网时代%#@,每个人都可以定制自己想看的信息%#*,如果人们只关注自己感兴趣的内容%*@,可能会像住在蚕茧里一样%#@#%。
当桑斯坦提出信息茧房时@%@@#,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念%@%*%。“信息茧房”引入中国后@%,很快成为热门话题词%*,引起了社会广泛关注和讨论%%。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息**,人们每天看到的信息可能会越来越单一##*#@,难以接受新的观点和信息*@##*,就像被“信息茧房”困住了一样%*#%%。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现*@%@#,相比于国外%#%#,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈*#%%,呈现出“中热西冷”的特点#@@。截至2020年2月6日@*,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文@#*%@,但在这段时间里**%,国外的学者们似乎对它不太感兴趣*%%*%,Web of Science上只有1篇相关的论文@@。
在584篇中文论文中*@%,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的%@*%。但有趣的是%*,这些试图证明“信息茧房”存在的研究%%,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷#*%**,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”##%。
相比较“信息茧房”*##@*,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”*%%@,这两个词比较中性@##@,更多在描述事实*%@,没有太多情感色彩##。但在中国#@@#,“信息茧房”更常用**#%@,它带有贬义色彩#%**,而“茧房”的比喻@#%,给人一种被包围、无法逃脱的感觉@*@,容易让人望文生义#*#,产生技术恐惧@%,觉得技术是个坏东西#@。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样###*@,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群%@##%,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩%@#%%,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念**@。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来%#%*@,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@%**,他们得出的结论是%#@,信息茧房更多基于理论推测%@%,尚未得到充分的实证支持#@*,我们不必过分担忧#*#@#。
昆士兰科技大学的一项研究表明@*@%@,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧*##,人们很容易把担忧归咎于技术#@%@,技术反而成了“替罪羊”@#。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@@%,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧#%。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑@%#%*,她认为*#,这个概念虽然被广泛讨论%#*%,但缺乏足够的科学证据来支持其存在@%*。在西方学术界**%,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在#*。在大多数情况下%@%%,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设#*,而非拥有确凿的论据%@#@。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现@###,人们在社交媒体上接触到不同观点后%#,反而让他们的原有立场变得更加坚定**#。这说明*#*#,尽管人们可以接触到各种各样的信息%%###,但很多人还是会坚持原有的立场与观点*@%%。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的#@,关键还是在于个体的选择和关注**。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现##@#,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用*#*,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法*@@%@。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念***%#,会发现其存在一些不合理之处**##。
首先*%**#,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识*%@@#。现实生活中**%#%,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法%#@%*,而是受到多种因素的影响*%,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等@*。实际上%@%%,即使面对个性化算法推送的信息@@@*,个体也可以自主筛选和判断#**%*,选择性地接受或拒绝某些信息@@#。如果人们缺乏这种自主意识和能力#%%,即使没有算法推荐*#*@,也可能陷入“信息茧房”@*#*。因此*@@%#,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的%%。
其次@**@*,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性@@@。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的@%。
实际上%#*,算法在变得越来越多元化@@@。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容@@#*,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣%%#*,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息%@%%%。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”%*%,反而有助于打破“信息茧房”#*%%@,让人看到更广阔的世界@#%。
英国的一项研究发现*@%,在高选择的复媒体环境中@%,人们可以轻松地消费不同类型的信息*@#%,接触到更多元化的信息与观点@%。
为了更形象地理解这一点#*#@,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道*@@@,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞*@,是一个有破洞的渔网*#@@#,但是将多张破渔网重叠在一起##@,就会形成一个不再有破洞的完整渔网@*@。
想象一下@@*#,如果你只有一张渔网来捕鱼#*,但这张网上有一些破洞*@,那么你可能会漏掉一些鱼##,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容%@@*,满足你的所有需求#*。但是%*,如果你有很多张破渔网@@*,并且将它们重叠在一起使用*@,那么破洞的位置就会相互错位#%%*#,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%*。
实际上%%%#,每个人的信息食谱是多元的**%,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息%###,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠**%,反而帮助个体打破“信息茧房”*%#,实现多元信息获取的“兼听则明”%##。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻**##,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系@#。在中文互联网中*@,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判@@%*@,让算法被广泛误读@#%#@。实际上%*%,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”***%*。
当人们使用多个平台或媒介时**#@,不同平台或媒介之间的信息相互补充**@*@,有助于拓展人们的视野@*,就像多张破网叠加之后*%,形成一张没有漏洞的完整信息网@@***,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱#*。
(刘战伟@@%,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)
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