“降价的基本逻辑是*@@#*，我们有信心用技术手段降低成本***，市场也需要更低价的大模型*#*#@。”

　　5月15日*@*#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略#*%%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##。据悉%%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@%，比行业便宜99.3%*@。对此%@，谭待坦言@@*，“降价是用技术优化成本来实现的#@@@。如果只是补贴*%%*，用亏损换收入是不可持续的@*##@，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍*%@#@，大模型推理成本的优化*@@，技术上有很多手段@@*。首先是模型本身@#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*%@，就是优化推理成本很好的解决方案#%#*。

　　其次是工程上的优化@##*。大模型的调用量越大%#*，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理*%#@，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#@，推理成本就会大大降低%%##。

　　谭待进一步解释说*@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@，这里有不同的负载#%#%@，可以把不同任务混合在一起@*@%@，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化@#@。

　　另外以字节内部业务为例@#*@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@*，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用%@%*%，就可以降低成本#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@@@%，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期%%@*#，远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大%**，鱼就有多大#*#@*，现在整个池塘还在培养的过程#*@@。”

　　“一个人现在创业%###，如果要花1万块钱调用大模型#%@，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到****#，100块钱就能用起来@###，他的想法也就更容易尝试@#%。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性##@%#，试错成本要尽量低#%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地**%，从而让整个行业受益#%#@*。