专家观点|如何理解和破除“信息茧房”的迷思?

发布时间:2024-06-04 01:14:16

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  “信息茧房”这个说法*##*#,正在从学术研究快速走向日常生活**%。比如有年轻人吐槽“你们看过爸妈的手机吗?他们刷到的内容和我完全不一样#@,这简直就是信息茧房”时%**,这类说法其实混淆了“信息茧房”和“个性化推荐”概念%%。当人们使用个性化推荐%#,因个人兴趣、场景等因素而得到不同的推荐结果#%*,其实是很正常的#%**,但将千人千面的推荐效果等同于信息茧房@#*%,有失偏颇%#,容易导致信息茧房概念的泛化与滥用*%%*。

  这种近乎直觉式的推断*%%,让人喜忧参半**%。喜的是*@,人们对新技术的社会影响保持了认知上的敏感和反思%*。忧的是%*@,信息茧房概念被逐渐泛化#@@,陷入了过于简单化的归因*%%@%,对算法技术的评判有失公允%@@,并且有可能滑向不利于社会创新的技术悲观论调***。

  信息茧房这个术语有两层含义*@#。

  首先*#@%,这个词语描述了个人所感知的同质化信息环境#***%。早在2006年%*%%,美国政治学家、法学家卡斯桑斯坦在《信息乌托邦》(Infotopia: How Many Minds Produce Knowledge)一书中*%#%%,用“茧房”来比喻这样一个环境:因为个性化的信息过滤%@,个体只能接受到符合自己观点的信息@*%#,因此陷入到了一个同质化的信息环境中%#。

  其次%#,在学术研究中%#@**,过滤泡、回声室是比信息茧房更常用的概念#@%。人们上网时都有类似的体验**,立场不同的双方就某个争议话题展开论战@#,结果不仅谁也说服不了谁、谁也不愿意理解谁@%##%,甚至还会加强自己原先的立场##%。回声室就描述了这样一种状况:人们生活在一个封闭的社交圈中***@#,同质化的信息不断重复、放大@@,导致回声室内的成员对外界的信息接触越来越少@##,而只能听到和自己一致观点的声音*%@#。

  不过%@,算法和茧房的因果关系也未经证实@%#。《打破社交媒体棱镜》一书中@@%@,美国杜克大学政治学与公共政策教授克里斯贝尔做了一个实验*@,当给用户提供了对立的观点时**@,人们反而更极端、更捍卫自己原来的立场了*#@。这个实验说明#%@#,哪怕我们接触的是多样化的信息@##@,仍然会拥护自己的立�#*%。踔帘涞眉�*%%@#,这个过程并不一定需要经过“过滤泡”或“信息茧房”的中介**。

  信息茧房、过滤泡、回声室等概念都描述了一个共同的担忧:在选择性的信息接触中%*,人们可能会陷入一种自我强化的反馈循环###*%,从而失去了接触多种信息、不同观点的机会%#@@*。这个复杂的社会问题有很多成因@@%,受到包括个体、技术、场景与社会等多种因素的共同影响%%%#@。但是在人们的日常认知中经常把这个多因多果的问题@@#%%,简化为“算法导致信息茧房”形式的单因单果的说法#%@。

  要弄清楚这个问题@*,我们需要全面地认识算法%%*。

  首先#%@%#,在技术上%*%#,算法就是计算方法#@,我们对数学中的鸡兔同笼问题的求解*@,就是最简单的计算方法*@。推荐算法要解决的问题是随互联网而来的海量信息的分发难题#%%*#。“猜你想看”也是一道算法题@@%,信息平台根据人们的地理位置数据、已有浏览记录、朋友的兴趣等%#,完成信息的高效分发%#@*。

  推荐算法在用户和内容之间建立起有效的、符合偏好和需求的桥梁@#%%。如果没有推荐算法#%*,我们可能会淹没在无边无际的信息海洋中@#*%,感到迷茫和不知所措##*,我们无法有效地获取所需的信息@%##,甚至可能引发更严重的问题##,比如信息瘫痪和信息回避%%*#。因此#%@,从全局上看%*%,算法是服务民众需求、有利社会发展的%@%%,这一基本判断应是主流共识@##%%。

  其次%#,从市场经济角度看**@%%,提供这项服务的平台公司需要盈利%%@%%,因此推荐算法还要解决留住用户#*@,然后将用户注意力有效售卖给广告商的问题#*%#@。正如纪录片《监视资本主义:智能陷阱》(The Social Dilemma)中指出的%#@%%,社交媒体平台和搜索引擎使用的推荐算法##@%*,根据用户的历史行为和偏好@%%*%,个性化地推送信息#@。平台就像商矦@%%。绻坛∽芴峁┠骋焕嗷蚰臣咐嗌唐稝%,无法提供更多品类的商品**@%#,消费者可能会减少使用甚至抛弃它#**%%。从商业角度**@#,平台也会通过分发多样性信息%*##%,来留存用户*@,而不是刻意制造茧房*#*@。

  也有研究显示*@%,用户仍然有主观能动性**,也并非一味被动接受算法的投喂*@@#。宾夕法尼亚大学的杨天、黄圣淳等研究发现#%#*,喜欢用今日头条看娱乐信息的人*#*%,也顺便看了新闻@@*##。也就是说**@%@,人们使用算法驱动的信息分发平台之后%##,并没有陷入娱乐的茧房中不可自拔*@#,而是随着娱乐信息消费增加##%%@,新闻信息的消费也增加%@。从传播的角度上讲%@*,这个研究的结果很有意义*@,因为它提出了一个反常识的发现:算法平台上的消费者不仅没有娱乐至死##%*#,而是也履行着“好公民”的职责*#。

  此外#%,从技术哲学的视角#*,技术与社会相互建构@#。推荐算法并不是一个完全独立的存在@@,而是与多种社会因素相互交织、共同发展的结果*@%%。它根据我们的个人兴趣来推荐信息**,但也受到政府、公司、用户等多种社会因素共同影响*%,进而产生了“千人千面”的推荐效果*%*。

  而当我们搞清楚了何为算法、何为茧房%%*@,我们也就可以理解为什么算法成了信息茧房的替罪羊@*。

  第一###*,这个替罪羊现象是大众认知仓促简化的结果#%%##。算法技术深度嵌入日常生活后#*%,和各样社会问题产生了复杂的勾连*#%@。但人们并没有时间、或没有心力去进行条分理析的明辨%*%%,就想要寻求一个易懂的、易交流的说法**%@%,来描述这种“千人千面”的信息体验%*,却找不到除茧房、过滤泡这类比喻之外的词汇**。于是***##,在大众讨论中%*%*@,信息茧房的概念被挪用和滥用**,相应地@%#,概念语义也出现了泛化%*。把对信息茧房、沟通困难等的担忧@%#@@,都仓促挪用到了推荐算法上*#%#。如果人们不愿意充分全面地去认知算法的原理@@%@,信息茧房的含义#*@%*,就匆匆地将信息茧房完全归咎于算法@#@*,也是有失公允的@#。

  第二@@@,正如社会心理学的“替罪羊理论”所说*%#@#,人们往往会把负面体验归因于外群体#**%*。在这里@*,人们把社会问题归因于技术%%。人们如果在现实生活中意义感缺失%*%%*,更倾向在信息流中花费更多时间%**#*,放下手机后#*#%,人们就容易将自己的空虚感归因到算法身上@##@。心理学家戈登W阿尔波特的“替罪羊理论”(scapegoat theory)提出*#,当人们经受负面的情绪时**%,会倾向于把这种感受去归咎于另一个群体或个人#*##。

  如果让算法作为信息茧房的背锅侠##@%#,蕴含了一个前提:用户是被动的*%@,没有主动性的*#*,技术为刀俎%*@%#,网民为鱼肉%%*%。但实际上@#%#,推荐算法在技术上也给用户的兴趣赋予了很多能动性%*。如果用户对京剧感兴趣%#%,在京剧类型内容上停留时间长@%%,就会得到更多的推送%#*。

  其实@%%@*,就算是没有算法的时代里**##,人们也会不同程度地生活在自己构建的同质化信息圈中%%#@*。报刊时代**%#,也有人只看社会新闻;电视时代##%*,也有人只看体育频道*@@@。但人们并没有把这种单一化、同质化的信息消费归咎于报刊和电视*%。真正能打破信息茧房的*@%,并不是对一个传播技术的讨伐和绞杀@%@*,而是对受众或用户的信息素养、社会公共信息生态治理等等多方面能力的考验%%**@。

  可见*#%,面对复杂的社会问题时@@%*,人们总会想寻找一个简化易懂的说法*#。这个替罪羊可能是另一群人#**@#,也可能是技术@*,而“信息茧房”就成为了信息同质化、娱乐至死、意义虚无等复杂社会症候的简化替罪羊*@@#%。

  第三@##,纵观媒介发展史#%#@,算法既不是第一只为负面情绪赎罪的替罪羊%*@@,也不会是最后一位替社会问题挡枪的背锅侠%%。新兴的传播技术带来的变革如果超出了人们能够驾驭的范围@*,就很容易成为更广泛问题归咎对象@*。

  例如#%#@*,柏拉图在《菲德罗篇》中猛烈批评“文字”这种当时的新技术#@%,认为它破坏了口头交流增长智慧的方式%####。清朝末年@%%,被喻为“顺风耳”的电报技术传入当时面对内忧外患的清朝*##,电报本可以用于提高军事情报的传递效率@*#,但也遭到了很多大臣的反对#@%。其中一位名叫崇厚的大臣认为%#*@,这种新技术“贻害无穷”@@,因为电报杆插地太深#**#@,可能破坏风水**#*#,吸走大清的地气@%*@。21世纪初@#%,网络游戏一度成了“网瘾”的替罪羊*#*。当网络上的喷子太多@#,我们又武断地抓出社交媒体来做祸首%#%。如今@#,人们又捉住了算法和大数据@@,作为信息同质化和观点极化的替罪羊###。

  认识到这个算法替罪羊现象%#%*,克制地使用简化归因%**,对个人和社会都是有益的#@%%#。对个人而言@%*#,我们应该有意识地培养自己的自控力*%@#%,为自己设计更加健康的信息套餐#@@%,运用科学和积极的思维来使用算法#*。例如##%*@,通过算法推荐##**%,用户找到了独特品味的图书、小众出版商也觅得了投缘的小众读者群@%@*%。对社会来说@*,我们保持开放包容的心态@*,才能在社会认知上为新技术创新做好准备**%*#,助力孵化更多的创意产品来方便我们的生活*@@。而代际沟通困难、意义虚无、错失焦虑、意见极化等结构性的社会问题%*@@#,也不能把责任简单推到用户或技术身上#%*,还需要通过系统设计思维###,推动全社会一起来改善#@@。

  来源:红网 作者:仇筠茜 

【编辑:李润泽】
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