火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本*#%#%，市场也需要更低价的大模型##@##。”

　　5月15日#%##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@*##，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉#%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%**，比行业便宜99.3%%**。对此#@，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的***#。如果只是补贴*@%，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路*%#@#。”

　　据介绍#@*@#，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段*%#。首先是模型本身@@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@#@，就是优化推理成本很好的解决方案*#@#。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大%@#，优化推理成本的空间也越大##@*。以前的模型都是单机推理#%%，大模型用的是分布式推理@%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@%，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说@*@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%%，这里有不同的负载@%#，可以把不同任务混合在一起*#*@，互相错峰###@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@*@，就能极大地提升资源利用率*@*@@，实现整体成本的优化@%*%#。

　　另外以字节内部业务为例##%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*@%@，这些不同业务的大模型推理@@#%%，也能根据业务特点错峰使用*@*，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%，谭待认为@@@，大模型市场仍在发展初期#%*，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大@*，鱼就有多大***，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业%%%，如果要花1万块钱调用大模型%@@#，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到*#%@，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试@*%#%。”谭待表示#*，企业的AI转型充满不确定性*%#，试错成本要尽量低**%*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益#@%。