火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##*，我们有信心用技术手段降低成本*%，市场也需要更低价的大模型@#。”

　　5月15日#*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@，谈到了大模型的定价策略*@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*。据悉**@@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#**，比行业便宜99.3%**#*。对此#@@%*，谭待坦言#*#，“降价是用技术优化成本来实现的*%@。如果只是补贴#@@，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路%#%。”

　　据介绍@%%，大模型推理成本的优化##*，技术上有很多手段@*@#*。首先是模型本身%*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案#@%*。

　　其次是工程上的优化@@#*。大模型的调用量越大@*%，优化推理成本的空间也越大##*@。以前的模型都是单机推理*#%#*，大模型用的是分布式推理*#%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%#，推理成本就会大大降低@*#。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*，这里有不同的负载*@%#%，可以把不同任务混合在一起**%@@，互相错峰@@#@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@%，就能极大地提升资源利用率*%*#@，实现整体成本的优化%@##。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高**%，这些不同业务的大模型推理@@#，也能根据业务特点错峰使用##，就可以降低成本@*%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*###，谭待认为*#%#，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大*#，鱼就有多大*#**，现在整个池塘还在培养的过程@##@#。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型###，可能会觉得有点贵@#%%%。我们把价格降到1%都不到***，100块钱就能用起来@#*，他的想法也就更容易尝试###*@。”谭待表示%@%@，企业的AI转型充满不确定性*%#@，试错成本要尽量低@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地####，从而让整个行业受益*%。