“降价的基本逻辑是#*%，我们有信心用技术手段降低成本%%@*，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%%@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*@%，谈到了大模型的定价策略%#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@@。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%*#@，比行业便宜99.3%@#@。对此**%，谭待坦言@@%，“降价是用技术优化成本来实现的#@%。如果只是补贴#@*，用亏损换收入是不可持续的@%%，火山引擎不会走这条路*%%%*。”

　　据介绍*#@，大模型推理成本的优化*@%*，技术上有很多手段@*#*。首先是模型本身%#%*@，模型结构、训练方法都可以持续改进*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*@#，就是优化推理成本很好的解决方案@*#@。

　　其次是工程上的优化##%#。大模型的调用量越大#*@@，优化推理成本的空间也越大#%#*@。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###%，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%##，这里有不同的负载%*@%*，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰@@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%#%，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化%%@@*。

　　另外以字节内部业务为例%##@，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*@，这些不同业务的大模型推理#%%@，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本%#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@##@，谭待认为#*@#，大模型市场仍在发展初期@*@*，远远没到激烈竞争的阶段%%@#。“池塘有多大%#，鱼就有多大@#%#%，现在整个池塘还在培养的过程*#@*。”

　　“一个人现在创业###**，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵#%#。我们把价格降到1%都不到%#%#，100块钱就能用起来##@，他的想法也就更容易尝试**#。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性*%@，试错成本要尽量低**#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@**，从而让整个行业受益##%。