这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系

发布时间:2024-05-15 12:38:30

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  推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一@#。算法就像信息的导航仪#@@*#,通过深度分析和精准匹配%##,满足人们个性化的信息需求#@。然而@@,有一些人担忧@*,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境#*#,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容#@*,忽视了那些有益的信息@%。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”%@,看见更广阔的世界?

  “信息茧房”是个有偏见的概念

  “信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的@%%@。他警示人们#%@**,互联网时代@*@#,每个人都可以定制自己想看的信息**,如果人们只关注自己感兴趣的内容**%#*,可能会像住在蚕茧里一样%#。

  当桑斯坦提出信息茧房时@@*%,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念#%*@。“信息茧房”引入中国后@@@@,很快成为热门话题词*%,引起了社会广泛关注和讨论##。

  有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息%###,人们每天看到的信息可能会越来越单一#@@@@,难以接受新的观点和信息*@,就像被“信息茧房”困住了一样@#。

  北京师范大学丁汉青教授等人研究发现*@%,相比于国外%%*#,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈@@#*#,呈现出“中热西冷”的特点#*%@#。截至2020年2月6日*%%**,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文**@,但在这段时间里%@#@@,国外的学者们似乎对它不太感兴趣%%@@*,Web of Science上只有1篇相关的论文@%#*%。

  在584篇中文论文中##@##,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的#*。但有趣的是%*,这些试图证明“信息茧房”存在的研究#*,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷##%%#,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”@%%。

  相比较“信息茧房”*@*%,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”*@%,这两个词比较中性%***,更多在描述事实*#@,没有太多情感色彩@@*。但在中国%@#%,“信息茧房”更常用*@*,它带有贬义色彩*@,而“茧房”的比喻*%%,给人一种被包围、无法逃脱的感觉@%%*%,容易让人望文生义**#,产生技术恐惧*#%@#,觉得技术是个坏东西@@%*。

  就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样@%,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群@#*%,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩#*%*%,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念@*@@。

  技术成为“信息茧房”的替罪羊

  近年来**%,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念**%,他们得出的结论是#%,信息茧房更多基于理论推测@@@,尚未得到充分的实证支持%*@*,我们不必过分担忧*@。

  昆士兰科技大学的一项研究表明%#*#%,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧@@,人们很容易把担忧归咎于技术#@%*,技术反而成了“替罪羊”%#。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现*%,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧#*#@。

  清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑##**@,她认为****,这个概念虽然被广泛讨论*#@*,但缺乏足够的科学证据来支持其存在@#。在西方学术界%%*,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在%%@%。在大多数情况下@%%%,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设%*#*,而非拥有确凿的论据@@#。

  杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%@@#,人们在社交媒体上接触到不同观点后#%%#,反而让他们的原有立场变得更加坚定@@##。这说明*@##*,尽管人们可以接触到各种各样的信息%%**,但很多人还是会坚持原有的立场与观点%%*%。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的@@,关键还是在于个体的选择和关注@@#%%。

  清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现*@*@,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用#*,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法@*。

  信息茧房忽略了个体的主观能动性

  如果我们重新审视“信息茧房”这一概念@%@##,会发现其存在一些不合理之处%%@#*。

  首先#@#@,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识@%@。现实生活中%*,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法@#,而是受到多种因素的影响**,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等%**。实际上%#*,即使面对个性化算法推送的信息@##,个体也可以自主筛选和判断@*@#,选择性地接受或拒绝某些信息@##*。如果人们缺乏这种自主意识和能力@#,即使没有算法推荐@*,也可能陷入“信息茧房”%%%。因此%%,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的####*。

  其次%@@,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性*%。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的#*。

  实际上##%#*,算法在变得越来越多元化*#。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容#@,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣@@@,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息@@**@。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”#*,反而有助于打破“信息茧房”*%,让人看到更广阔的世界#@*。

  英国的一项研究发现@%@#,在高选择的复媒体环境中#%**@,人们可以轻松地消费不同类型的信息#*,接触到更多元化的信息与观点%*@@#。

  为了更形象地理解这一点##*#@,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道##,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@%@@@,是一个有破洞的渔网##%@,但是将多张破渔网重叠在一起%##@@,就会形成一个不再有破洞的完整渔网@@%*。

  想象一下#%*%,如果你只有一张渔网来捕鱼@%##,但这张网上有一些破洞%%%,那么你可能会漏掉一些鱼**,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容*#,满足你的所有需求%@**#。但是##*#@,如果你有很多张破渔网#%@%,并且将它们重叠在一起使用**,那么破洞的位置就会相互错位%*@,最终形成一个完整、没有破洞的渔网@@%。

  实际上#*@@,每个人的信息食谱是多元的%@*,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息#@#,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠*%@**,反而帮助个体打破“信息茧房”#@**,实现多元信息获取的“兼听则明”#@***。

  结语

  桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻@%@#,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系%%。在中文互联网中#%*%*,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判%#,让算法被广泛误读##。实际上*#@,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”**#@。

  当人们使用多个平台或媒介时##,不同平台或媒介之间的信息相互补充##%,有助于拓展人们的视野%%,就像多张破网叠加之后%*%*,形成一张没有漏洞的完整信息网*%%%,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱#%*@。

  (刘战伟@*,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)

【编辑:唐炜妮】
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