“降价的基本逻辑是#%@%，我们有信心用技术手段降低成本@@#*@，市场也需要更低价的大模型%#*。”

　　5月15日*#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##*#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#@，谈到了大模型的定价策略%*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉%#%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%%，比行业便宜99.3%%%**。对此%#**%，谭待坦言**#，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的##@#@，火山引擎不会走这条路*%%#。”

　　据介绍*@%#@，大模型推理成本的优化%@%*，技术上有很多手段@*。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@%@，就是优化推理成本很好的解决方案@%@#%。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大##*，优化推理成本的空间也越大#%%#*。以前的模型都是单机推理*%**，大模型用的是分布式推理%@@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说@%###，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起%#@，互相错峰#%#%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@**，就能极大地提升资源利用率%*%*，实现整体成本的优化%*%%%。

　　另外以字节内部业务为例%*%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#@，这些不同业务的大模型推理#%@#，也能根据业务特点错峰使用*%@*@，就可以降低成本##%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#*，谭待认为#@，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段@%@。“池塘有多大*#，鱼就有多大%**，现在整个池塘还在培养的过程*@#@#。”

　　“一个人现在创业@%@%%，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵@%*#。我们把价格降到1%都不到**#，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试@*@@%。”谭待表示#*@，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低#%*@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益%%#@%。