火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@@#，我们有信心用技术手段降低成本%###，市场也需要更低价的大模型%@#%。”

　　5月15日@%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#@@%，谈到了大模型的定价策略%##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@**%%。据悉#*##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%%#。对此***@@，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的*%@。如果只是补贴@#@，用亏损换收入是不可持续的@%#%，火山引擎不会走这条路%#@。”

　　据介绍#@@*%，大模型推理成本的优化%%##@，技术上有很多手段*#*%。首先是模型本身@*@，模型结构、训练方法都可以持续改进%***，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@*，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化%*%@。大模型的调用量越大*%*，优化推理成本的空间也越大*%%@%。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理#%@*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低%%%。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#***#，这里有不同的负载%%%，可以把不同任务混合在一起@##*，互相错峰%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%@#，就能极大地提升资源利用率**%#，实现整体成本的优化@*#%#。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间%*#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用##@%，就可以降低成本%@@**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@*，谭待认为**#@@，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大##@@*，鱼就有多大#%#*#，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业@@%%#，如果要花1万块钱调用大模型#%%@，可能会觉得有点贵***。我们把价格降到1%都不到*#%，100块钱就能用起来%#@，他的想法也就更容易尝试#*%@@。”谭待表示#@###，企业的AI转型充满不确定性@**#@，试错成本要尽量低@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@#*，从而让整个行业受益%***。