“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本%*##，市场也需要更低价的大模型%*@*。”

　　5月15日%*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*@，谈到了大模型的定价策略@%###。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**#%%。据悉%#*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%@*@。对此%%，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴#%#*，用亏损换收入是不可持续的#@*@#，火山引擎不会走这条路%#*。”

　　据介绍*#@%%，大模型推理成本的优化*@*%#，技术上有很多手段*%。首先是模型本身*#*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*%*%，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大*%*@，优化推理成本的空间也越大#@@。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*%%，推理成本就会大大降低@@%。

　　谭待进一步解释说@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##@*，这里有不同的负载%*#*，可以把不同任务混合在一起#*%*，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率#@*@#，实现整体成本的优化*@#%@。

　　另外以字节内部业务为例@@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@%%*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*#@%，这些不同业务的大模型推理#*%*，也能根据业务特点错峰使用@#，就可以降低成本%*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为#*%%#，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段**#%。“池塘有多大%%%**，鱼就有多大**@@*，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业@@#，如果要花1万块钱调用大模型#%*，可能会觉得有点贵*@@**。我们把价格降到1%都不到#**#，100块钱就能用起来%@@*%，他的想法也就更容易尝试##%@#。”谭待表示#*#%，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低#%%@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%@@，从而让整个行业受益*#。