“降价的基本逻辑是#@%@*，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型*#@。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@#*，谈到了大模型的定价策略**%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##*。据悉%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#**@#，比行业便宜99.3%@#**#。对此#%%，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴%##，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路@****。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段*#。首先是模型本身**##，模型结构、训练方法都可以持续改进*#@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案**###。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大@#*@。以前的模型都是单机推理##*%#，大模型用的是分布式推理%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@，推理成本就会大大降低@#@%#。

　　谭待进一步解释说@@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#%%，这里有不同的负载##*@#，可以把不同任务混合在一起#%@*，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@*，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化#**。

　　另外以字节内部业务为例#@**%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*#%@，这些不同业务的大模型推理%@@%*，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本%@%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%#*，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段%@*@@。“池塘有多大*%，鱼就有多大%*#@%，现在整个池塘还在培养的过程**#@*。”

　　“一个人现在创业**%，如果要花1万块钱调用大模型#%*@%，可能会觉得有点贵@*%##。我们把价格降到1%都不到@**#@，100块钱就能用起来%*#@，他的想法也就更容易尝试%**。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性%**#@，试错成本要尽量低@@%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%*#，从而让整个行业受益*#@#。