“降价的基本逻辑是**%@#，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型##%@。”

　　5月15日*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*@#@。据悉@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@@*，比行业便宜99.3%###。对此*%*#@，谭待坦言#@*#*，“降价是用技术优化成本来实现的#%%#%。如果只是补贴#*#，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路#*#*。”

　　据介绍#@**%，大模型推理成本的优化###%，技术上有很多手段%%%。首先是模型本身@@@%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@*@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*%@@，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化#@%*#。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@，推理成本就会大大降低##@##。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%，这里有不同的负载@**，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰#@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#，就能极大地提升资源利用率#*%*，实现整体成本的优化*@#。

　　另外以字节内部业务为例%%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%@#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%@，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用%@%%，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*@，谭待认为@@@%，大模型市场仍在发展初期@%*@%，远远没到激烈竞争的阶段%#*。“池塘有多大*@%，鱼就有多大*@@@，现在整个池塘还在培养的过程%@*@#。”

　　“一个人现在创业@%#@，如果要花1万块钱调用大模型%@*，可能会觉得有点贵#%@*。我们把价格降到1%都不到%#@，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示%%#@%，企业的AI转型充满不确定性*%#%，试错成本要尽量低###，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*%#%，从而让整个行业受益%@#%#。